基于智能传感融合的儿童运动功能评估与异常步态识别系统

儿童运动发育异常、足部形态异常以及步态障碍会严重影响儿童的身体发育和长期运动能力。目前临床运动功能评价主要依赖医生经验观察和单次测试，难以实现连续化、客观化和精细化分析。

本项目面向儿童运动发育评估和康复辅助需求，构建融合智能压力鞋垫、惯性传感器（IMU）和人工智能算法的儿童步态智能分析系统。通过实时采集儿童行走过程中的足底压力分布、身体运动轨迹和步态动力学信息，建立儿童运动模式数字化表征模型，实现对异常步态、高足弓、低足弓等运动功能异常状态的自动识别与辅助评估。