基于脑机接口的儿童注意力障碍智能识别与闭环调控系统

注意缺陷多动障碍 (ADHD) 是儿童常见神经发育障碍疾病之一，其核心表现包括注意力不足、持续专注困难以及冲动行为等。目前临床诊断主要依赖行为量表和医生观察，存在主观性强、连续监测不足以及家庭训练反馈有限等问题。

本项目面向儿童 ADHD 辅助评估与康复训练需求，构建基于脑电感知、人工智能识别和脑机交互调控技术的闭环智能训练系统。项目利用便携式脑电设备实时采集儿童在游戏任务过程中的脑电信号，通过深度学习模型分析注意状态、疲劳状态和认知负荷变化，并结合脑控游戏、智能设备交互以及触觉反馈，实现儿童注意能力训练过程中的实时调节。